SQL. Przewodnik dla początkujących. Jak zacząć efektywną pracę z danymi Elbląg

Jak wszystko inne, tak i zarządzanie danymi podlega różnym modom i trendom. Mimo to eksperci w tej dziedzinie wciąż korzystają z SQL - języka programowania, który od dziesięcioleci służy do pracy z relacyjnymi bazami danych. Właśnie SQL jest "złotym standardem" pracy ze zbiorami danych, a umiejętność posługiwania się tym językiem to ceniony atut w wielu zawodach technicznych, w tym dotyczących projektowania i tworzenia oprogramowania oraz testowania i analizy biznesowej. Dzięki tej książce nauka zarządzania relacyjną bazą danych staje się łatwiejsza. Szczególnie docenią ją czytelnicy myślący o zmianie kariery zawodowej i rozpoczęciu pracy z obsługą danych. Opisano tu przede wszystkim podstawowe narzędzia SQL potrzebne do zrozumienia i wyodrębnienia przydatnych informacji z istniejących baz danych. Omówiono też zasady dodawania, modyfikowania i usuwania rekordów z bazy danych i zaprezentowane potrzebne do tego zapytania SQL. Sporo miejsca poświęcono zaawansowanym zagadnieniom tworzenia poleceń SQL, w tym: funkcjom, zapytaniom zagnieżdżonym, widokom i sposobom pobierania danych z wielu tabel równocześnie. Dzięki tej książce: poznasz zasady działania baz danych nauczysz się używać języka SQL do pobierania danych poznasz najważniejsze zapytania SQL i dowiesz się, jak ich mądrze używać przeanalizujesz przykład profesjonalnej aplikacji SQL otrzymasz garść przydatnych porad dotyczących Twojej dalszej kariery SQL. Przepis na big data w bardzo prostych słowach! Spis treści: WPROWADZENIE Moja historia Dlaczego napisałem tę książkę? Słowo zachęty dla początkujących Zakres materiału i cel tej książki SQL i Twoja ścieżka kariery Rozdział po rozdziale CZĘŚĆ I. UTWORZENIE ŚRODOWISKA POZNAWCZEGO SQL ROZDZIAŁ 1. STRUKTURA BAZY DANYCH Podstawowe pojęcia Podstawowe elementy relacyjnej bazy danych Typy danych Systemy relacyjnych baz danych Zapytanie SELECT Zapytania, polecenia, klauzule i słowa kluczowe Wprowadzenie do SQLite ROZDZIAŁ 2. STRATEGIE I NARZĘDZIA SQL Wprowadzenie do bazy danych sTunes Wprowadzenie do narzędzia DB Browser for SQLite Instalacja narzędzia DB Browser for SQLite Jak sprawdzić swoją wiedzę z zakresu SQL? Strategie pomocne w osiągnięciu sukcesu ROZDZIAŁ 3. ANALIZA BAZY DANYCH W SQLITE Środowisko pracy Otwieranie bazy danych sTunes Analiza struktury bazy danych Wyświetlanie poszczególnych rekordów Karta Execute SQL Punkty kontrolne analizy danych CZĘŚĆ II. TWORZENIE POLECEŃ SQL ROZDZIAŁ 4. ROZPOCZĘCIE PRACY Z ZAPYTANIAMI Dodawanie komentarzy do zapytania Struktura prostego zapytania SQL Rozpoczęcie pracy z zapytaniami Składnia kontra konwencja Dodawanie aliasu do kolumny Stosowanie klauzuli ORDER BY Pobieranie za pomocą klauzuli LIMIT dziesięciu najlepszych rekordów Punkty kontrolne analizy danych ROZDZIAŁ 5. ZAMIANA DANYCH W INFORMACJE Operatory porównania, logiczne i arytmetyczne Filtrowanie rekordów według liczb za pomocą klauzuli WHERE Filtrowanie rekordów według tekstu Wyszukiwanie za pomocą operatora LIKE Filtrowanie rekordów według daty Funkcja DATE() Stosowanie operatorów AND i OR z dwiema kolumnami Operator OR Stosowanie nawiasów z operatorami AND i OR w celu określenia kolejności operacji Polecenie CASE Punkty kontrolne analizy danych ROZDZIAŁ 6. PRACA Z WIELOMA TABELAMI Czym są złączenia? Złączenie i struktura relacyjnej bazy danych Stosowanie złączeń i aliasów Typy złączeń i różnice między nimi Złączenie wewnętrzne więcej niż dwóch tabel Stosowanie lewego złączenia zewnętrznego z NULL, IS i NOT Zastąpienie prawego złączenia zewnętrznego lewym Punkty kontrolne analizy danych ROZDZIAŁ 7. FUNKCJE Przeprowadzanie obliczeń w zapytaniach Typy funkcji w SQL Funkcje działające na ciągach tekstowych Konkatenacja ciągów tekstowych Skracanie tekstu Dodatkowe funkcje ciągu tekstowego Funkcje działające na dacie i godzinie Funkcje agregacji Zagnieżdżanie funkcji za pomocą ROUND() Stosowanie funkcji agregacji z klauzulą GROUP BY Stosowanie klauzul WHERE i HAVING z grupowanymi zapytaniami Klauzula WHERE kontra klauzula HAVING Stosowanie klauzuli GROUP BY z wieloma kolumnami Podsumowanie dotyczące funkcji Punkty kontrolne analizy danych CZĘŚĆ III. ZAAWANSOWANY SQL ROZDZIAŁ 8. PODZAPYTANIA Wprowadzenie do stosowania podzapytań z funkcjami agregacji Stosowanie podzapytania w poleceniu SELECT Stosowanie klauzuli WHERE w podzapytaniu Podzapytania bez funkcji agregacji Podzapytanie zwracające wiele wartości Podzapytania i klauzula DISTINCT Punkty kontrolne analizy danych ROZDZIAŁ 9. WIDOKI Konwersja wcześniejszego zapytania na widok Przeznaczenie widoku Modyfikowanie widoku w SQLite Tworzenie widoku na podstawie złączenia Usunięcie widoku za pomocą polecenia DROP Punkty kontrolne analizy danych ROZDZIAŁ 10. JĘZYK DML Analiza danych kontra zarządzanie bazą danych Wstawianie danych do bazy danych Uaktualnianie danych i stosowanie słowa kluczowego SET Usuwanie danych Punkty kontrolne analizy danych PODSUMOWANIE W gruncie rzeczy chodzi o zadawanie właściwych pytań Znalezienie swojej niszy Wybór właściwej specjalizacji w zakresie baz danych Czy wszystko sprowadza się do pieniędzy? Czy znajomość języka SQL jest uniwersalna? Zmiana ścieżki kariery Umiejętność "sprzedania się" firmie Wykraczając poza SQL - oprogramowanie do wizualizacji danych Wskazówka dotycząca rozmowy kwalifikacyjnej Certyfikaty w świecie SQL Słowo końcowe DODATEK A Odpowiedzi do punktów kontrolnych analizy danych DODATEK B Lista słów kluczowych SQL w poszczególnych rozdziałach O AUTORZE SŁOWNICZEK O autorze: Walter Shields od ponad dwudziestu lat pracuje z danymi. Jest przedsiębiorcą i autorem książek. Niegdyś był cierpliwym wykładowcą niecierpliwych studentów. Zajmował się danymi m.in. w Target Corporation i NYC Transit Authority. Dziś jego praca polega na pomocy średnim i dużym firmom w profesjonalnej wizualizacji danych.